Сегодня НГУ в рамках программы повышения конкурентоспособности 5-100 поддерживает различные образовательные инициативы, которые направлены на профориентацию школьников, на популяризацию науки и высоких технологий среди детей среднего и старшего возраста. Ежегодно более 1000 школьников Новосибирской области и других сибирских регионов проходят обучение по этим программам. Все проекты реализуют учёные, студенты и преподаватели Академгородка. Многие из молодых сотрудников регулярно преподают элементы своих программ в ОЦ «Сириус».

Среди инициатив пользуются популярностью «Турнир юных физиков», Зимняя школа юного физика «Архимед», Занимательная наука для школьников, Летняя школа юного программиста, Медицинский турнир, проект «Абитуриент ГГФ», «Турнир юных химиков», Летняя школа Высшего колледжа информатики НГУ.

Губернатор и руководитель образовательного фонда «Талант и успех» высоко оценили представленные проекты, подчеркнув необходимость расширения и масштабного применения современных программ раннего выявления талантливых школьников, их ранней профориентации, сопровождения одарённых ребят от школьной скамьи до магистратуры и вхождения в профессию.

Проект «Школа системной биологии» уже не раз был представлен на сменах в центре «Сириус» в Сочи. Руководителя проекта Алексея Дорошкова – старшего научного сотрудника Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН, доцента факультета естественных наук НГУ, руководитель образовательного фонда «Талант и успех» Елена Шмелёва пригласила принять участие в качестве эксперта при подготовке программ в «Сириусе», а в качестве преподавателя участвовать в ежегодном студенческом саммите в октябре этого года. 

Проект «Глубокое машинное обучение для старшеклассников и студентов – залог технологического прорыва России» предполагает развернуть в России координируемую ОЦ «Сириус» сеть графических кластеров серверного типа при ведущих университетах (не более 10 кластеров); адаптировать существующий образовательный контент для старшеклассников и студентов; обучить преподавателей информатики, математики работе с глубокими нейронными сетями; запустить серию дополнительных занятий в кванториумах, школах и техникумах. Работа по созданию такого кластера на базе НГУ уже начата силами университета.